R1

2 天前

OpenAI和DeepSeek兩者的開源策略與生態

#OpenAI

早期開源了GPT-2等模型，但近年轉向閉源，通過API（如 #ChatGPT #API ）和產品（如ChatGPT Plus）商業化。生態依賴第三方開發者基於API構建應用，控制核心技術。

#DeepSeek

積極擁抱開源，發佈DeepSeek-R1-7B等可商用模型，鼓勵社區協作和行業適配。支持私有化部署，企業可自主訓練優化模型，靈活性更高。

WowBoy

9 天前

Semi Analysis 首席分析師認為，DeepSeek V2論文“可能是年內最好的一篇”。OpenAI前員工Andrew Carr認為論文“充滿驚人智慧”，並將其訓練設置應用於自己的模型。而Anthropic聯合創始人Jack Clark認為，DeepSeek“雇傭了一批高深莫測的奇才”。

#DeepSeek #深度探索 #R1 #V2 #人工智能 #大模型

平台新聞號

9 天前

開發投入不超過600萬美元，中國 DeepSeek R1 登頂美國蘋果商店下載量榜首！R1在數學、代碼、自然語言推理等任務上的性能能夠比肩OpenAI o1模型正式版，並採用MIT許可協議，支持免費商用、任意修改和衍生開發等。

#DeepSeek #R1 #MIT #APPstore

Richard Lee

11 天前

訓練預算僅 550 萬美元（約港幣 4,290 萬）中國初創公司發表 DeepSeek V3，其技術實力迅速超越 Meta 最新的 Llama 4。

撕開了科技巨頭的遮羞布。

當Meta工程師們正在實驗室里用3930萬H100 GPU小時打磨Llama 3時——DeepSeek-R1僅以266.4萬H800 GPU小時的訓練量（相當於Meta預算的1/15），並在2025 年1月20日交出了6710億參數的超級模型。

#DeepSeek #meta

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