💡YouTube的推薦機制 part 1

YouTube的推薦機制本質上是動態平衡用戶興趣、內容質量及平台生態的複雜系統，其細節雖未完全公開，但核心邏輯圍繞最大化用戶滿意度與平台粘性展開。理解這些機制有助於用戶和創作者更好地適應平台生態。

系統策略

內容質量評估：打擊低質、虛假信息或違規內容（通過審核與用戶舉報）。

冷啓動支持：新創作者或視頻可能獲得少量初始曝光測試用戶反應。

廣告與盈利狀態：盈利視頻可能被優先推薦，但需符合平台政策。

上下文因素

地理位置與語言：本地化內容推薦（如新聞、趨勢話題）。

設備與時段：移動端與桌面端推薦差異，早晚不同時段的內容偏好。

社交關聯：訂閱頻道、好友觀看記錄的影響。

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